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3.3.2、通过心理测试来识别问题学生和预防学生心理疾病
教育部《中国大学生心理健康测评系统》课题组编写了大学生心理健康量表，旨在通过学生对心理症状个预设问题的回答，判断大学生的心理状况。测量大学生心理健康共有12个维度，躯体化、焦虑、抑郁、自卑、社交退缩、社交攻击、偏执、强迫、依赖、冲动、性心理障碍和精神病倾向。根据每个维度的标准分，划分为症状较明显、可能有症状、一般、无明显症状四个水平。许多学校采用这些心理健康测评问卷来对刚入校的新生、中高年级的学生进行心理测试，对学生的心理状况做了一个基本的了解，对预防学生的心理疾病确实起到了一定的作用。但目前仍存在两个方面的问题：1）目前的心理健康测评系统是单机版的。在学生规模大的高校，难以在全校范围内、多次地进行问卷调查。通过纸质或简单网页形式的问卷调查，有工作量大、收集的数据不易于分析、难以进行项目管理等缺点；2）如何分析、解释和使用这些心理测试的结果，使心理健康教育工作更有针对性，从而提高心理辅导工作的水平和效率，使这些测试的结果发挥出更大的作用？
针对前一个问题，可以运用SPSS的DataCollection产品运用项目管理的方式，进行多渠道的大规模的问卷调查，并把问卷回答数据收集为易于分析的数据。这将能有效减轻工作量，提高效率，并提高可以开展的次数和管理水平；2）针对第二个问题，则可运用SPSS的统计分析软件(Statistics)和数据挖掘产品（Modeler）来进行统计分析和数据挖掘，从而更好地解释和使用这些心理测试的结果，使这些测试的结果发挥出更大的作用。
具体可用SPSS软件中的关联规则算法、决策树算法、聚类分析等算法。分类决策树基于心理问题数据的分析，构造在心理问题的某个维度上是否有症状的树状图。学生心理问题属性要素之间的相连、共生的情况，实际上是心理问题信息中很重要的关联规则。举例来说，针对性别、独生子女、专业、家庭所在地等因素，可以预测学生的焦虑可能性。挖掘出来的规则往往可以发现，社交退缩与性别、家庭所在地、是否独生子女都有关联，尤其是农村的非独生子女的女生多怕与人交往，在不得不与他人交往时，常常有紧张、焦虑、不安、恐怖等情绪，希望别人主动来关心自己。因此在对人文学院的学生进行心理健康宣传和辅导时，可多
